ECC + double precision
Цена!
Почитал отзывы! Что Вы пишите???!!! Это Сопроцессор(!), основанный на технологии графических карт NVIDIA. Архитектурный подход SIMT (одна инструкция множественные потоки) т.е. это сопроцессор для решения задач, которые запускаются сразу на много нитей один и тот-же алгоритм. Ни про какой ОФИС и ГРАФИЧЕСКИЕ ПРОГРАММЫ речи не идет, тем более об играх. Для этого есть линейка Quadro (офис) и GeForce (игры), которая дешевле и не имеет ECC. Этот сопроцессор для других задач. Например произведение матрицы на вектор (или матрицу) с контролем ошибки, численные методы для уравнений в частных производных, методы Монте-Карло, RADIX-сортировка, нахождение собственных значений линейных операторов и др. Основное отличие TESLA от других карт в том, что имеет ECC и повышенную производительность на двойной точности. За это дерут дикие деньги. Мое мнение, что это не оправдано. Почему? Когда выпускалась линейка GeForce Titan Black я успешно ломанул эту видеокарту и получил ECC+1.4TFlops на двойной точности (у нас на кластере таких 5 штук стоит с пиковой производительностью 26TFlops, считаем газовую динамику, кванты). А стоила она тогда 44000руб, после подорожания около 75000. Т.е. 5 штук мне сейчас обошлись-бы в 375 000руб, т.е. в цену одной TESLA. Nvidia поняла свою оплошность и все последующие линейки GeForce Titan стали выпускаться с дико урезанной двойной точностью (в 32 раза по отношению к одинарной). Для сравнения! Если-бы наш кластер (размером 48.5X51X35см) был укомплектован 7-ю такими TESLA, то его (пиковая) производительность была-бы в 2 раза больше, чем у Blue Gienne на ВМК МГУ, который занимает 2-е комнаты. Вот для чего нужны эти карты!
